In dit hoofdstuk nemen we je mee door het maken van geografische visualisaties met de Geo Map-functie van het Anlytic-platform.Geo Maps zijn krachtige tools voor het visualiseren van locatiegebonden data, waarmee je patronen, trends en verdelingen over geografische gebieden kunt weergeven. Of je nu verkoop per regio analyseert, logistieke routes volgt of bevolkingsdichtheid visualiseert, geo maps bieden een intuïtieve manier om ruimtelijke relaties in je data te begrijpen.
Het Geo Map-grafiektype ondersteunt meerdere visualisatiestijlen:
Puntgebaseerde visualisaties - Toon individuele datapunten op een kaart met behulp van scatterplots of heatmaplayres
Pad- en boogvisualisaties - Toon verbindingen en routes tussen locaties
Aangepaste geografische lagen - Visualiseer polygonen en aangepaste geografische grenzen
Voordat je een geo map maakt, moet je ervoor zorgen dat je data geografische informatie bevat. Dit kan in de vorm van coördinaten (breedte-/lengtegraad) of geografische labels die zijn gekoppeld aan coördinaatgegevens.
Om geografische data in je visualisaties te gebruiken, moet je eerst je datakolommen configureren met geografische metadata:
Navigeer naar Databeheer in de zijbalk en selecteer Databronnen.
Kies de databron die je geografische data bevat en klik op Metadata.
Zoek de kolom die geografische informatie bevat (zoals landnamen, stadsnamen of regiocodes).
In de metadataconfiguratie voor die kolom zie je de optie Markeren als geografisch label. Schakel dit selectievakje in.
Zodra ingeschakeld, verschijnen er extra koppelingsopties:Standaardkoppeling:
Selecteer Geo-kolom
Kies de geografische systeemkolom die de coördinaatgegevens bevat (bijv. “Landen”, “Amerikaanse staten”, “Wereldsteden”)
Selecteer Labelkolom
Kies de kolom in de geo-dataset die overeenkomt met je data (bijv. landnamen, staatscodes)
Koppelen via ID (Geavanceerd):
Schakel Koppelen via ID in als je wilt koppelen met een identificatiekolom
Selecteer ID-kolom
Kies de kolom in je data die de unieke identificatiecode bevat
Selecteer Geo-kolom
Kies de geografische systeemkolom
Selecteer Referentiekolom
Kies de kolom in de geo-dataset die overeenkomt met je ID
Klik op Implementeren om de geografische koppelingsconfiguratie op te slaan.
Deze configuratie stelt het platform in staat om je geografische labels automatisch om te zetten naar coördinaten die op een kaart kunnen worden weergegeven.
Open je dashboard, schakel over naar Bewerkingsmodus en voeg een nieuwe visualisatiecontainer toe.
Selecteer Datavisualisatie en klik op Aanmaken om de grafiekbouwer te openen.
Kies een dataset uit de catalogus en controleer of de werkboekfilters correct zijn toegepast.
Stel in het gedeelte Algemeen de grafiektitel en beschrijving in en selecteer het grafiektype Geomap.
Kies in het gedeelte Data het datablad, selecteer het Label-veld, wijs de Data (geo-identificatie) toe en configureer Aangepaste geometrie indien nodig.
Configureer in Weergaveopties de kaartstijl, zoals het inschakelen van de kaartachtergrond, het wisselen van donkere modus, het aanpassen van dekking, het selecteren van kleurverlopen en optioneel het inschakelen van 3D-extrusie met hoogteschaalbesturing.
Volg deze stappen om een bestaande geo map te bewerken:
Beweeg de muis over de geo map-container op je dashboard. Er verschijnen drie puntjes in de rechterbovenhoek van de grafiekcontainer. Klik op de drie puntjes om het optiemenu te openen.
Klik op Bewerken in het optiemenu. Dit brengt je naar de grafiekbouwer met je huidige configuratie geladen.
Breng wijzigingen aan in je data, laagtype of weergaveopties:
Wissel tussen verschillende laagtypen om verschillende visualisaties te bekijken
Pas kleuren, formaten en dekkingsinstellingen aan
Voeg datavelden toe of verwijder ze
Wijzig filters om te focussen op specifieke regio’s of datapunten
Klik na het aanbrengen van je wijzigingen op Visualisatie bijwerken in de rechterbovenhoek van de pagina. Je bijgewerkte geo map wordt opgeslagen en weergegeven op het dashboard.
Beweeg de muis over de geo map-container op je dashboard. Er verschijnen drie puntjes in de rechterbovenhoek van de grafiekcontainer. Klik op de drie puntjes om het optiemenu te openen.
Klik op Verwijderen in het optiemenu.
Er verschijnt een bevestigingsvenster. Klik op Verwijderen om je keuze te bevestigen. Je geo map wordt permanent verwijderd van het dashboard.
Kies het juiste laagtype - Gebruik scatterplot voor individuele locaties, heatmap voor dichtheidsvisualisatie en pad-/booglagen voor het tonen van verbindingen.
Configureer geografische metadata correct - Zorg ervoor dat je geografische labels correct zijn gekoppeld aan coördinaatgegevens voor nauwkeurige positionering.
Gebruik kleur en formaat zinvol - Benut de kleur- en formaatvelden om extra datadimensies op je kaart te coderen.
Pas dekking aan bij overlappende punten - Wanneer je veel overlappende punten hebt, helpt het verlagen van de dekking om de dichtheid van data zichtbaar te maken.
Test verschillende kaartthema’s - Probeer zowel lichte als donkere kaartthema’s om te zien welke het beste contrast biedt voor je data.
Gebruik filters voor regionale focus - Gebruik filters om meerdere kaarten te maken die gericht zijn op verschillende regio’s of tijdsperioden.
Houd rekening met het datavolume - Geo maps met duizenden punten presteren mogelijk beter met heatmaplayres dan scatterplotlagen.
Verkoopprestaties per regio - Toon verkoopmetrieken over geografische gebieden
Winkel- of filiaallocaties - Geef de verdeling van fysieke locaties weer
Logistiek en verzendroutes - Visualiseer transportpaden en verbindingen
Demografische analyse - Toon bevolking, inkomen of andere demografische patronen
Evenemententracking - Geef de locaties en verdeling van evenementen in de tijd weer
Middelverdeling - Visualiseer de toewijzing van middelen over regio’s
Klantgeografie - Begrijp waar je klanten zich bevinden
Door geo maps te beheersen kun je krachtige ruimtelijke inzichten uit je data ontsluiten en overtuigende visualisaties maken die belanghebbenden helpen geografische patronen en trends te begrijpen.In het volgende gedeelte verkennen we filters om je te helpen interactief te bepalen welke data wordt weergegeven op je dashboards.
Deze configuratie stelt het platform in staat om je geografische labels automatisch om te zetten naar coördinaten die op een kaart kunnen worden weergegeven.
